优秀的预测性 AI 销售工具与平庸的同类工具之间存在一些区别。首先，它们是专门为销售和收益团队打造的。例如，Gong 的 AI 建立在数十亿次高质量销售互动的基础上，当你输入团队数据时，它会变得更加智能。虽然任何预测性 AI 模型都可以根据销售数据进行训练，但没有什么可以取代使用特定于销售的数据而设计的模型。
第二，机器学习和复杂算法理解的是上下文，而不是关键词。预测性人工智能模型需要理解销售对话的完整上下文，而不是挑选单独来看可能有意义也可能没有意义的关键词，以便做出准确的预测并产生真正的商业洞察。
最后，好的预测 AI 模型应该是可定制的。这些还是预订演示？模型只有在能够根据您企业的独特情况和需求进行定制时才真正有用，无论您的规模或位置如何。每个销售组织和收入团队都是不同的，每个预测 AI 模型也应该略有不同。
销售团队可以使用预测性人工智能的四种方式
销售和收益团队可以在日常工作中以多种方式 阿富汗电话号码数据 使用预测性 AI。以下是四种最流行的方法：
发现趋势
了解客户行为和销售对话等数据是一回事，而从中获取可付诸行动的见解则完全是另一回事。这正是预测性人工智能的闪光点。
通过分析大量销售数据，机器学习模型可以发现销售代表或领导无法快速发现或根本无法发现的趋势。这些趋势可能是促成更多成交的具体变量，也可能是表现最佳的销售人员与其他销售人员相比所采取的具体行动。
从这里，可以轻松地将这些趋势转化为可操作的见解，可用于整个客户旅程，从改进营销活动到提高销售代表绩效，再到实现其他业务目标。
提高性能
大多数 B2B 交易都需要大量的来回沟通。交易可能非常复杂，以至于销业营运 别漏洞：非武装冲突中非武装冲突检察机关第三类拘留 资本指售代表不清楚下一步该采取什么行动。他们应该拿起电话与利益相关者交谈吗？他们应该发送电子邮件吗？
当最轻微的失误都可能危及交易时，选择正确的行动至关重要。预测性人工智能可以分析对话中的情绪，并将其与历史数据相结合，为每个代表提供最佳的下一步建议。
正如您在上图中所看到的，Gong 的 AI 分析了对话以了解潜在结果并建议代表应采取的下一步措施。
结果如何？
销售代表可以花更多时间采取行动推动交易，而不用花太多时间担心下一步该做什么。
提高销售代表的工作效率
预测性人工智能不仅限于为销售代表建议下一步的 比特币数据库 最佳行动。在许多情况下，它也可以处理许多繁重的工作。预测性人工智能软件可以使用历史数据分析来确定哪些销售信息最有可能引起共什么才是好的预测人工智能鸣，然后代表销售代表制作这些信息。他们需要做的就是查看电子邮件或 LinkedIn 消息并点击发送。