成功的数据科学家往往是数字处理员、数据黑客、分析师、调查 科学家成为首席执行官？ 员和值得信赖的专家的混合体。很明显，这些品质对大型企业、中小企业或初创企业的首席执行官非常有用。
由于数据是任何企业的金矿，因此数据科学家绝对可以成为 CEO 。
但问题远不止表面上看起来的那样。
已跻身高管层的数据科学家
首先，让我们来看看从数据 购买电话营销数据 科学家做起的 CEO 名单：
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塞巴斯蒂安·特龙：Udacity
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托马斯·瑟斯顿：成长科学
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Peter Lee：RapidMiner
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迈克尔·伯托德（Michael Berthold）：KNIME
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吉姆·古德奈特（Jim Goodnight）：SAS
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斯里·萨蒂什·安巴蒂：H2O.ai
现在，这份由六人组成的名单很难成为数据科学家在企业经营中跃居高层的权威总结，但它确实表明数据科学家正在进入首席执行官的角色。（VentureBeat 偶尔会介绍一些已经领导公司的数据科学家，比如这里的这篇文章。）
不过，值得注意的是，这份名单上的大部分人都成为了自己创办的公司的首席执行官。编制一份从数据分析团队起步的财富 500 强公司首席执行官名单更为困难。
尽管如此，当今世界上一些最知名的首席执行官在理解数据对企业的变革作用方面有着很强的洞察力。
亚马逊首席技术官Werner Vogels曾公开表示，公司最顶尖的数据科学家是Jeff Bezos。LinkedIn首席执行官Jeff
Weiner和 Netflix 首席执行官Reed Hastings在数据领域也不甘示弱。
最后，拉里·佩奇（Larry Page）是谷歌的联合创始人，并在这家科技巨头历史上的两个不同时期担任首席执行官，被一些人认为是世界上顶尖的数据科学家。
金融服务业和数据科学
金融服务业是传统行业的一个例子，数据科学家在该行业中晋升很快。值得注意的是，在金融服务行业中，数据科学家被称为精算师，而不是数据科学家。
精算师通常会担任公司的领导并在董事会中占据一席之地。
虽然现在几乎所有行业都了解数据的价值，但数据对金融服务业（尤其是保险公司）长期以来一直至关重要。
因此，随着业务越来越以数据为导向，我们可以合理地假设，我们将开始看到更多的商业领导角色需要经验和数据背景。
CEO 必备技能
为公司制定战略愿景并引领公司走向未来，是 CEO 的首要职责。理论上是这样的。
实际上，这涉及做出重大商业决策，陈述和执行有关 如何制定成功的销售计划 何使用公司资源和运营的高管级别裁决，充当董事会的主要联络点并成为公司的公众形象。
这让我们回到之前的观点：这个问题不仅仅是问数据科学家是否可以成为 CEO。
当然，答案是肯定的，但是数据科学家不会仅仅因为他们是数据科学家而被指定担任角落办公室。
他们的数据背景将越来越成为对他们有利的强大因素，但潜在的首席执行官需要展示额外的技能，以确保他们能够影响所有他们需要的利益相关者。
《福布斯》最近列出了 CEO 需要培养的五项技能，才能在工作 科学家成为首席执行官？ 中取得成功。这些技能都与有效沟通有关。
展望未来 5 年、10 年或 20 年
强大的人才和组织管理技能是董事会在寻找优秀 CEO 时所看重的基本特质。
想要获得最高职位的数据科学家应该着眼于构建自己的职业轨迹，以包括培养这些技能的机会。现在看到数据科学家担任首席执行官可能仍然不常见，但十年内，这可能是一条更知名的道路。
然而，那些雄心勃勃、有着强烈商业野心的顶尖数据科学家可能想要探索另一个角色。
先考虑 CDO，再考虑 CEO
越来越多的人认为，高管层中的另一个职位的影响力不亚于首席 电话号码位于 执行官。对于有领导抱负的数据科学家来说，这是理想的选择。
首席数据官 (CDO) 是该领域一个较新的战略角色。
说是新，是因为世界上第一位首席数据官是在 2002 年任命的。
凯瑟琳·克莱·多斯 (Cathryne Clay Doss) 的名字可能并不为很多人所知，但她是一位数据先驱。千禧年后不久， Capital One Financial Corporation 任命凯瑟琳为世界上第一位首席数据官。
三年后，雅虎 (Yahoo) 成为下一家效仿并任命 CDO 的公司。根据 Gartner 的数据，到 2010 年，只有 15 家大型企业设立了 CDO。
从那时起，CDO 配置的步伐加快了。
尽管仍不是主流，但到 2016 年，财富 1000 强公司 科学家成为首席执行官？ 的CDO 职位数量增加了四倍。
CDO 角色为组织带来了巨大的战略利益。它也是企业高层最具挑战性的职位之一。
显而易见，企业正在以前所未有的速度使用数据。CDO 的职责是推动数据驱动的创新并整合各种数据源，同时提供见解和可操作的策略，以快速、可持续地实现公司 KPI。CDO 需要快速适应每个企业周期性经历的“变革之风”，同时保持对数据使用方式的高标准治理。
Gartner 研究总监兼副总裁分析师 Valerie Logan表示：“早期的 CDO 专注于数据治理、数据质量和监管多样性，但当今的数据和分析领导者正在成为引领数据驱动转型的有影响力的变革推动者。”
她补充道：“不难看出，到 2121 年，75% 的大型企业中的 CDO 办公室将成为与 IT、业务运营、人力资源和财务相当的关键职能部门。”
迄今为止，报告 CDO 最多的行业包括：
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金融服务
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媒体
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技术
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公共部门
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医疗的
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消费性包装商品
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零售
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娱乐
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运动
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制药
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出版
（来源：Inside Big Data）
就像 CEO 一样，现任 CDO 会花更少的时间进行数据挖掘和分析，而花更多的时间带领团队实现公司的整体愿景。CDO 可以管理多个团队/人员：
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数据架构
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数据治理
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数据策略
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数据分析
CDO 需要 CEO 技能
在大数据占据每个企业头脑的时代，很容易看出 CDO 角色将如何为组织和企业带来巨大的价值。然而，数据并不是 CDO 唯一关注的事情。
回顾第一位 CDO 先驱 Cathryne Clay Doss，值得注意的是，她的学术和专业资格都以商业为基础。在担任 CDO 时，她拥有詹姆斯麦迪逊大学的商业学位，并在弗吉尼亚大学接受了进一步的高管培训。
尽管第一位 CDO 任命是在 2002 年，但这一职位 科学家成为首席执行官？ 在 2008 年全球金融危机和随后的经济衰退之后变得更加突出。CDO 的职位为高管带来了深厚的技术专业知识，但一直被视为一个商业职位。
2016 年的研究表明，68% 的 CDO 拥有商学学位，而 44% 的 CDO 专业人士拥有技术相关学位。随着机器学习和人工智能越来越受到重视，这一比例正在发生变化。HackerMoon在 2018 年发布的一项研究显示，2017 年拥有技术背景的 CDO 数量是去年的两倍。
但不要抱有幻想。首席数据官的角色不仅与数据有关，还与人员和组织管理有关。想想在大多数组织中，无论大小，关于谁拥有数据的永恒之战……
能够影响战略并赢得人们的信任是成为一名成功的 CDO 的关键。这些要求与成为一名成功的 CEO 的要求完全相同。
想要晋升至商业阶梯最高层的数据科学家需要积累商业管理、人工智能和数据技术方面的知识和经验。
做到这一点，获得 CDO（或 CEO）头衔就有可能。