标题数据可视化
言语并不总是能描绘出如此清晰的画面。数据并不总是以最引人注目的方式讲述故事。
人类的大脑非常容易接受视觉信息。这就是为什么数据可视化是如此强大的沟通工具。选择正确的可视化技术对于有效地传达数据至关重要。
但如果“数据可视化”听起来技术性强且复杂，请不要担心——事实并非如此。
本指南将以简单的方式解释数据可视化的基础知识；通过大量示例，以及何时在报告、演示文稿、营销等中使用它们。
什么是数据可视化？
数据可视化有什么用？
数据可视化的类型
如何以可视化方式呈现数据 （针对企业、营销人员、非营利组织和教育实体）
数据可视化示例
数据可视化无处不在。
企业使用数据可视化进行报告、预测和广告。
用于制作营销角色的模板，包括有关个人的相关信息。
使用此模板
非营利组织使用数据可视化将面孔和故事融入到他们的数字中。
信息图表显示，如果个人下定决心，他们将如何发挥作用
资料来源：比尔及梅琳达·盖茨基金会
学者和科学家都使用数据可视化来说明概念并强化他们的论点。
有关化学反应类型的信息图
使用此模板
记者使用数据可视化来展示趋势并将他们的故事置于背景中。
记者展示了明显的地图
虽然数据可视化可以帮助您的工作看起来更专业，但它们也可以很有趣。
什么是数据可视化？数据可视化的简单定义：
数据可视化是指数据或信息的视觉呈现。数据可视化的目标是让您能够清晰有效地向读者传达数据或信息。一般来说，数据可以以图表、信息图、图表或地图的形式可视化。
数据可视化领域融合了艺术和数据科学。尽管数据可视化可能富有创意且赏心悦目，但它也应该能够实现数据的可视化交流。
Meme 是数据可视化还是现代艺术？
数据可视化有什么用？
数据，尤其是当数据很多时，可能会变得难以理解。数据可 柬埔寨电报电话号码列表 视化可以帮助您和您的受众轻松解释和理解数据。数据可视化对于解释和综合大数据至关重要，可以识别模式和趋势。
数据可视化通常使用视觉讲故事的元素来传达由数据支持的消息。
在很多情况下，您都希望以可视化方式呈现数据。继续阅读以了解地点和方式。
您可以使用数据可视化来：
让数据看起来有吸引力且易于理解
识别数据集中的趋势和异常值
讲述数据中的故事
强化观点或论点
突出显示数据集的重要部分
查看每个用例的一些示例。
1.让您的数据易于理解和理解
通常，大
量的数字会让我们迷失方向。找到整行数据背后隐藏的含义可能很困难
数据可视化帮助我们使用插图、图表、描述性文本和引人注目的设计以不同的方式构建数据。可视化还允许我们将数据分组和组织为类别和主题，从而更容易将其分解为更容易理解的部分。
例如，这张信息图以友好的方式打破了神经可塑性的概念：
温和解释神经可塑性概念的信息图
资料来源：NICABM
对于复杂和专业的概念也是如此。通常很难以非专业人士可以理解的方式分解信息。但是，使用视觉元素组织信息的信息图表可以揭开或清楚地解释任何概念，即使对于初学者也是如此。
以清晰简洁的方式解释股市上有哪些股票的信息图。
使用此模板
2. 识别趋势和异常值
更好的是，图表可以让您比仔细查看数字更快地识别趋势。
例如，下面我们向您展示了 Google Search Console 生成的一个 如何为 wordpress 选择加入表单和电子邮件营销设置 Mailchimp？ 简单图表，该图表显示了“厕纸”一词在 Google 搜索中的变化。正如您所注意到的，2020 年 3 月，卫生纸的搜索量大幅增加：
解释大流行期间 Google 趋势中搜索“卫生纸”一词的趋势
资料来源：2020 年如何使用 SEO 数据提升您的内容营销策略
该图显示了与卫生纸相关的 Google 搜索总体趋势中的异常值。异常值的原 比利时商业指南 因是什么？ COVID-19 在美国爆发。通过简单的数据可视化，我们能够突出显示异常值并暗示该数据背后的故事。
将数据加载到图表中以创建这些类型的视觉效果非常容易。当您在编辑器中进行设计时，只需在左侧面板中选择一个图表即可。打开图表并在“数据”选项卡中查找显示“导入”的绿色按钮。然 数据可视化： 后上传 CSV 文件，您的图表将自动显示信息。