销售代表对绩效和生产力相关工具并不陌生。从 CRM 到销售互动软件，这些解决方案可帮助销售代表更好地完成工作。
但有一项技术有可能让其他所有软件都望尘莫及：预测性人工智能。借助预测性人工智能，销售团队可以了解成功行为、确定潜在客户的优先级，并确保成功。
在本文中，我们将解释预测性人工智能在销售环境中的表现、它对销售团队如此重要的原因，以及您的团队可以使用这项技术的四种方式。
跳至每个部分以了解更多信息：
- 销售中的预测性人工智能是什么
- 为什么销售团队需要预测人工智能？
- 销售团队可以使用预测性人工智能的四种方式
- 预测人工智能会取代销售人员吗？
- 利用 Gong 释放预测性 AI 潜力
销售中的预测性人工智能是什么
预测性 AI 是一种人工智能和 哥斯达黎加电话号码数据 预测分析的形式，旨在通过分析数据集来预测未来事件和结果。预测性 AI 销售工具将分析销售对话、买家行为和客户体验等历史数据，以发现模式、产生见解并预测未来结果，销售代表、经理和领导者可以利用这些结果来提高绩效。
我们这里讨论的不是小数据集。人工智能模型可以处理海量数据，包括于具 非武装团体组织：支持国际人道法的承诺 有前瞻性公司的整个销售历史，以深入了解行为和购买习惯。
以下是一个例子：
销售团队采用预测性 AI 模型来分析历史销售数据，以了解公司渠道中哪些潜在客户最有可能购买。销售代表可以使用这些信息优先考虑那些购买倾向高的账户并提高他们的成交率。销售主管可以使用这些数据更准确地预测未来收入，营销主管可以使用这些数据来定位具有相同特征的潜在买家。
预测人工智能与生成人工智能
在进一步讨论之前，让我们先澄清一下关于预测性人工智能和生成性人工智能的任何潜在混淆。是的，它们都是人工智能的形式，但它们是两种不同的方法。预测性人工智能分析历史数据集中的模式，以准确预测未来事件。
生成式人工智能不会做出预测。这些模型（通常是自然语言处理模型）是为了创建新内容而构建的，无论是文字、图像还是其他完全不同的东西。生成式人工智能工具仍然需要训练数据，但它们的目标是创建现有数据集中没有的新内容，而不是预测数据可能会如何变化。
为什么销售团队需要预测人工智能？
人工智能不会取代您的销售代表（下文将详细介绍），但它肯定可以提高他们的工作效率。这是一件好事。
销售代表用于销售的时间远远不够。事实上，一天中超 比特币数据库 过三分之二的时间都花在了非销售活动上。