社区 真正让 Goodreads 脱颖而出，成为卓越的阅读日志平台的是强大的在线社区和为参与者提供的功能。 无论好坏，Goodreads 与一些主要社交媒体平台集成，允许会员与 Facebook 好友联系或在 Twitter 上分享他们的评论。 您朋友的活动在您的用户主页上可见，这意味着您可以查看朋友正在阅读的内容，对他们的评论进行评论。 社交网络满足你的阅读瘾。 如果您想更多地参与其中，或者与不仅仅是您的 Facebook 好友的其他读者建立联系，群组和讨论允许成员创建在线读书俱乐部、对话主题和线程、特殊兴趣小组等。 而且它不仅限于读者，作者也可以参与社区，其中包括“询问作者”等功能，以及作者有机会将幕后笔记、评论和详细信息上传到他们的书页和作者简介。 对于许多 Goodreads 用户来说，社区方面足以胜过网站功能中偶尔出现的痛点。 但许多用户仍在寻找图书跟踪、标签和评论功能，而 Goodreads 仍然没有（而且很可能永远不会）在其网站上提供这些功能。 尤其是一位用户，她对 Goodreads 的局限性感到非常沮丧，因此她决定采取一些措施。 输入 StoryGraph。 Storygraph 网站徽标 StoryGraph Nadia Odunayo 是一位创建（并将继续创建）The StoryGraph 的科技企业家，她知道她并不是唯一一个对 Goodreads 感到沮丧的人。
“三个月来，我没有建造 智利 WhatsApp 号码列表 任何东西，也没有参与任何事情，我只是与读者交谈，”奥杜纳约在这次采访中告诉莎拉·马纳维斯。 “我与 Goodreads 用户交谈，与图书博主交谈，与朋友交谈，我只是观察了一群不同的人，试图找出：还有尚未开发的读者吗？” 显然，她发现了很多，并开始在自己的平台上纠正这些不满。 其中一些对于熟悉 Goodreads 的用户来说，在第一次开始使用 StoryGraph 时是显而易见的。 细致入微的书评 最值得注意的是，当用户向其他人介绍 The StoryGraph 时，我最常看到的卖点是更细致的评分标准，而不仅仅是 1-5 颗星。 事实上，整个评论系统更加细致入微，包括以小数为单位对书籍进行评分的能力（例如，除了 4 星书籍之外，读者还可以对书籍进行 4.0、4.25、4.5 或 4.75 评分），以及选项 将一本书指定为“未完成”或 DNF。 这些看起来似乎是图书追踪宏伟计划中相对较小的改进，但值得注意的是，这两项功能都是 Goodreads 用户多年来一直要求的细节，但没有成功。 甚至书籍的书面评论也比开放式文本框更详细，更能指导用户。 虽然引导式评论是一项很棒的功能，但它们不仅仅是帮助用户对他们读过的书籍留下更详细的评论，它们实际上是吸引如此多用户兴趣的功能的关键要素。 图书推荐 在很多方面，StoryGraph 的功能与 Goodreads 类似——它仍然是一个阅读日志平台，旨在通过将图书添加到单独的列表并应用相关标签来跟踪已读图书、当前正在阅读的图书和待读图书。
在很多方面，The StoryGraph 都留下了 Goodreads 的一些定 菲律宾 电话号码列表 义性特征——例如，The StoryGraph 上的社区体验要安静得多，至少目前是这样。 书面评论更难找到，而是留下了更精心策划的数据集合供浏览器使用。 如果有赠品或公开列表等促销功能，我还没有找到。 尽管有各种各样的阅读挑战，也许可以代替列表，但这是扩大书架的一种非常棒的方式。 那么，既然 StoryGraph 提供的功能比 Goodreads 少，为什么还有这么多人注册这个刚刚结束 Beta 测试的新平台呢？ 好吧，老实说，有很多原因——伦理和道德方面的原因，以及功能和实用方面的原因，其中许多原因都在 Ethical Unicorn 的这篇文章中进行了讨论。 但最终呢？ 因为 The StoryGraph 所做的事情做得非常好。 StoryGraph 的首要任务是帮助读者找到新书。在 StoryGraph 上留下对已完成书籍的评论时，用户会看到一系列问题： Storygraph 问题第 1 部分 Storygraph 问题第 2 部分 Storygraph 问题第 3 部分 然后，StoryGraph 使用书评人收集的反馈为其他用户提供个人推荐 谁可能对这本书感兴趣。 StoryGraph 与 Goodreads 一样，有多种方法向用户提供图书推荐。 但与 Goodreads 不同的是，这些推荐不会受到您的朋友正在阅读的内容、行业趋势或出版商为 Goodreads 上的广告支付的费用的影响。 相反，这些建议完全是根据用户评论和 Nadia Odunayo 算法汇总的数据提供的。 定制推荐直接在 StoryGraph 主页上提供给用户 – 登录时看到的第一件事是根据您的阅读习惯、您过去的评论以及您首次注册时填写的阅读偏好调查而精心策划的推荐 。
